- Об Управлении
- Деятельность
- Отделы
- Отдел государственного ветеринарного надзора
- Отдел государственного надзора в области внутреннего карантина растений
- Отдел государственного земельного надзора и контроля за безопасным обращением пестицидов и агрохимикатов
- Отдел пограничного ветеринарного контроля на Государственной границе Российской Федерации и транспорте
- Отдел карантинного фитосанитарного контроля на Государственной границе Российской Федерации
- Отдел государственного семенного надзора и качества зерна
- Орловский межрайонный отдел государственного ветеринарного и фитосанитарного надзора
- Курский межрайонный отдел государственного ветеринарного и фитосанитарного надзора
- Отдел финансов и административно-хозяйственной деятельности
- Отдел государственной службы, правового обеспечения и спецработы
- Пресс-служба
- Для граждан
- Контакты
- Об Управлении
- Деятельность
- Отделы
- Отдел государственного ветеринарного надзора
- Отдел государственного надзора в области внутреннего карантина растений
- Отдел государственного земельного надзора и контроля за безопасным обращением пестицидов и агрохимикатов
- Отдел пограничного ветеринарного контроля на Государственной границе Российской Федерации и транспорте
- Отдел карантинного фитосанитарного контроля на Государственной границе Российской Федерации
- Отдел государственного семенного надзора и качества зерна
- Орловский межрайонный отдел государственного ветеринарного и фитосанитарного надзора
- Курский межрайонный отдел государственного ветеринарного и фитосанитарного надзора
- Отдел финансов и административно-хозяйственной деятельности
- Отдел государственной службы, правового обеспечения и спецработы
- Пресс-служба
- Для граждан
- Контакты
- Главная
- С помощью подсистемы управления рисками на основе искусственного интеллекта выявлены нарушения при хранении зерна в Курской области
С помощью подсистемы управления рисками на основе искусственного интеллекта выявлены нарушения при хранении зерна в Курской области
В мае текущего года анализом подсистемы управления рисками ФГИС «Зерно» на основе искусственного интеллекта (далее — ИИ) выявлены нарушения установленных требований.
Так, ИП Карелина О.А. (Курская область) внесла сведения о потребительских свойствах трех партий зерна чечевицы, которые в два раза превышают допустимые значения ГОСТ 7066–2019 «Чечевица тарелочная продовольственная. Технические условия» по показателю — «сорная примесь»
Установленное ИИ обстоятельство с высокой степенью вероятности свидетельствуют о наличии нарушений при хранении зерна и могут привести к нарушениям обязательных требований технического регламента Таможенного союза 015/2011 «О безопасности зерна».
Управление Россельхознадзора по Орловской и Курской областям напоминает, что система управления рисками призвана предотвратить нелегальный оборот зерна, а не наказывать сельхозпроизводителей за предоставление неточных сведений в ФГИС «Зерно».
Размер шрифта:
Цвет сайта:
Кернинг:
Изображения:
Шрифт:
- Обычный
- Arial
- Times New Roman
Вернуться в обычную версию